为进一步提升滨海西路夹河大桥管护水平，保障桥梁结构安全稳定运行，市政养护中心联合相关技术公司，于近日成功完成夹河大桥挠度监测联动抓拍系统的安装和测试工作。

　　该系统采用“前端感知—网络传输—业务平台”三级架构，构建了一套完整的桥梁挠度监测联动抓拍体系。其中，前端感知层由视觉位移监测相机、靶标（测点靶标、基准靶标）及补光设备组成，相机通过像素变化分析，实时捕捉靶像位移变化，转换成的位移数据经网线传输至智能终端，若数据超出预设阈值，系统将自动触发预警机制，联动桥面卡口相机进行抓拍并截取预警前后时段的视频片段，通过4G无线网络的方式上传业务管理平台，以供后续分析研判。

　　系统拓扑图

　　此次测试选取主桥悬索桥东侧115m区段作为试点，桥上安装一台抓拍相机，桥下安装1台视觉位移监测相机、1个基准靶标和3个测量靶标。基准靶标固定于桥墩立柱，测量靶标按科学间距均匀分布于挠度相机和基准靶标之间，确保数据采集的准确性和可靠性。

　　主梁挠度是衡量桥梁结构性能的重要指标，挠度数值直接反映梁体刚度及整体结构健康状态，需要重点动态监测。本系统采用的视觉位移监测相机，可精准计算靶标位移变化，实现±50mm量程范围内的挠度测量，50m远测量精度小于0.2mm，20m远测量精度小于0.1mm。

　　测点部署示意图（纵向）

　　桥面交通流监测及联动抓拍采用卡口相机完成，支持车辆全结构化视频分析，具备机动车辆抓拍、车牌识别、车身颜色及车型判别等功能。管理平台基于采集数据，可自动生成车流量统计报表，为桥梁运营管理提供数据支撑。

　　卡口相机现场安装

　　目前，系统已完成设备安装和系统调试，实现实时车流、视频及挠度数据可视化，挠度监测历史数据查询与分析，动态预警及事件回溯。

　　报警界面详情

　　随着物联网、大数据和人工智能等技术的深度融合，桥梁养护正向智能化、精细化方向快速发展。该系统通过智能化监测手段，实现了桥梁结构健康状态的实时监测与预警，标志着中心在桥梁智能化养护领域迈上新台阶。下步，中心将持续探索智能养护创新模式，推动桥梁管护水平再升级。

　　编审：李蕾